스페이스XAI가 공개한 '그록 4.6'은 오픈AI의 최고 성능 모델과 동등한 수준의 지능을 갖추었으면서도, 가격은 60% 이상 저렴하여 가성비에서 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 특히 독립적인 다단계 작업을 수행하는 에이전트(Agent) 능력이 매우 뛰어나며, 복잡한 업무를 타 경쟁사 대비 절반 가까운 단계로 효율적으로 완료하는 것이 벤치마크를 통해 입증되었습니다. 현재 API 및 주요 개발 플랫폼들을 통해 즉시 사용할 수 있습니다.
마이크로소프트가 깃허브 코파일럿용 코드 모델인 'MAI Code 1.1 Flash'를 공개했지만, 성능과 가격 모두 오픈웨이트(OpenWeight) 기반인 딥시크(DeepSeek) 모델에 크게 밀리는 것으로 나타났습니다. 마이크로소프트가 오픈 AI를 지지한다고 발표한 것과 달리, 자사의 독점 모델을 밀어내기 위해 성능을 희생하면서까지 비용 절감과 수익 마진을 우선시하고 있기 때문입니다. 이는 개발자와 실무자들에게 모델 선택의 폭을 제한할 수 있는 중요한 움직임입니다.
AI 코딩 플랫폼 커서(Cursor)가 자체 모델인 'Composer 2.5'를 공개했습니다. 이 모델은 최고수준인 오픈AI의 GPT-5.5 및 앤스로픽의 Opus 4.7과 맞먹는 벤치마크 성능을 제공하면서도 가격은 턱없이 저렴해 실무 개발자들에게 훌륭한 대안이 될 수 있습니다. 또한, 커서는 스페이스X와 손잡고 처음부터 10배 규모의 연산량을 투입해 훨씬 더 큰 후속 모델을 학습 중인 것으로 전해졌습니다.
미국 국가표준기술연구소(NIST) 산하 기관의 보고서에 따르면, 중국의 최고 성능 AI 모델인 Deepseek V4 Pro는 미국의 최상위 모델들보다 약 8개월 뒤처진 것으로 나타났습니다. 비록 성능 면에서는 미국이 우위를 점하고 있으나, Deepseek는 가격 경쟁력에서 확실한 우위를 점하며 기업의 실질적인 AI 투자 수익(ROI)을 고려할 때 '충분히 좋은(Good enough)' 저렴한 모델이 오히려 매력적인 대안이 될 수 있음을 시사합니다.
중국의 AI 연구소 딥시크(DeepSeek)가 최신 대규모 언어 모델인 DeepSeek V4(Flash 및 Pro)의 프리뷰 버전을 공개했습니다. 이번 모델은 최대 1.6조 개의 파라미터를 갖춘 오픈웨이트 모델로서, 미스트럭스(Mixture-of-experts) 방식을 채택해 추론 비용을 절감하면서도 추론 및 코딩 벤치마크에서 최고 수준의 폐쇄형 모델들과 거의 차이를 좁혔습니다. 특히 기존 최고 성능 모델들과 비교해 압도적으로 저렴한 API 사용 비용을 제공하며 시장의 경쟁력을 확보하고 있습니다.